基于彩色条纹结构光的物体三维重建方法。一种新的基于结构光的彩色条纹编码方法完成彩色投影图案的设计,将投影投射到待测量物体表面后,需要对获得的图像进行颜色区分来获得代码信息。
回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展,指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势,为了简单高效地对植物叶片进行识别,提出一种基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNe
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Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 ->
基于python的卷积神经网络算法,程序运行在python2.7 64位机下,需要安装 numpy库,双击begin.py即可运行