论文研究 基于相关的改进的Landweber算法
易斑仁
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2020-07-18 00:07:06
为了获得ECT图像重建的良好效果,提出了一种基于数据相关性分析的改进Landweber算法的ECT图像成像方法。 该方法使用麦克斯韦(Maxwell)仿真软件,首先确定微元素的划分,然后将每个元素的电容计算为高介电常数,并对每个电容值与测得的电容值进行相关分析,从而获得相关系数。 我们可以将相关系数与敏感场结合起来,利用敏感场的软场特性来获得新的敏感场。 将新的敏感场与Landweber算法结合起来,对图像进行改进,可以获得更好的位置图像成像。
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