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物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有
针对传统网络控制与转发的紧耦合,其路径分配算法的全局性差、实时性不足,根据软件定义网络的集中控制,提出一种基于马尔可夫链负载均衡(Markovchain-loadbalancing,MC-LB)算法。
考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出了多目标应急设施选址问题的模型,通过设置罚函数将该多约束问题转化成易于计算机求解的简单约束模型,进而在初始解的选取、温度参数的控制、可行解的迭代策略和算法终
在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。针对中文单文档,在现有研究的基础上,使用TextRank算法并考虑句子间的相似性,使TextRan
为了在制作群体动画时产生逼真的运动路径,在群体运动的模拟中设计了碰撞检测和碰撞避免的方法,并基于微粒群算法和人工蜂群算法提出了群体动画路径自动规划方法。仿真实验表明;该方法能够实现群体动画运动路径的自
针对TDMA以太网构建的分布式实时系统中的带宽分配特点,提出了一种基于流量特性和时序约束的动态带宽分配算法;这种动态带宽分配算法既考虑了信息流的周期和传输时间,也考虑了间接来自于TDMA的开销,从而可
目前应用于基因表达数据上的双聚类算法大多是基于真实数据提出的,因此易受噪声干扰,且这些算法很少考虑样本间的时序性。提出了一种有效的时间点连续的双聚类挖掘算法DTCB,从离散的时序基因表达数据中挖掘出时
基于3SD的时序电路进化设计算法研究,陈安,邢航,电路进化是一种基于群体搜索和可编程硬件的智能进化设计方法。它的出现是智能算法与可编程硬件共同促进的结果,正受到越来越多的
由于城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的,求解最小时间路径比较困难,为此提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法。对时间依赖网络模型和理论基础进行分析,指出文献[1]描述的最小时
时序约束是fpga设计中最基本也是最重要的步骤之一,也是难点之一。
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