在基于数据融合的协作频谱感知中，检测门限与中继用户是影响总错误率的主要因素。为避免采用复杂度高的全搜索方法，分别提出检测门限快速优化算法以及中继用户快速优化算法。前者依据总错误率的单调性，采用二分法逐步逼近最佳检测门限；后者根据贪婪思想，渐次选择一个最佳中继用户直至总错误率不再降低。仿真结果表明在保证高频谱感知性能的前提下，两者搜索次数均远低于全搜索方法。