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模型控制在分流换热网络中的应用，俞巧心，崔国民，本文提出了一种模型控制，并将其应用在换热网络中。首先，通过建立有分流换热网络的精确数学模型计算流体出口参数以及换热网络的
研究了一种二自由度内模控制,并把它用于PID控制器的设计和参数整定,称之为二自由度内模PID。实际仿真证明,通过设置两个可调参数分别调整系统的动态性能和抗干扰特性,这种方法能够兼顾两种性能,弥补了常规
基于Matlab的内模法航空发动机PID控制仿真钟周威，徐子荔，樊丁(西北工业大学动力与能源学院，陕西西安710072)摘要：针对某型涡喷发动机．基于内模原理(IMC)设计了自整定PID控制器；
内模控制是近十几年发展起来的一种新型控制方法， 分析它的鲁棒机理对于工程应用和理论研究具有重要的意 义。从IMC结构分析人手揭示了内模控制的本质，并在此 基础上从鲁棒稳定性和鲁棒性能两个方面分析其鲁棒
系统内模控制器设计及仿真，对学习内模控制的同学应该会有些用
本文档介绍了TMS320F2407的数字化PID在开关电源中的应用，对想从事该行业的人有积极的指导意义！
为提高电动执行器的控制精度、消除电机振荡,满足智能制造领域对电动执行器控制性能越来越高的需求,将人工神经网络应用于电动执行器的控制中,设计一套高精度、高稳定性的电动执行器。该电动执行器将电机的电压、电
多变量神经网络解耦控制在化工精馏塔中的应用，杨春，李国勇，针对化工精馏塔顶部产品回路与底部产品回路之间存在严重耦合性的问题，提出一种基于PSO优化算法的多变量RBF神经网络解耦方法。首先
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络,并应用于机械臂的控制.控制器采用模拟复合正交神经网络与PD的并行控制方法,对机械臂的位置控制做了仿真实验.结果表明,相对于常规PD控制器,该
在对氨水、焦油分离过程的工艺进行分析之后,针对传统PID控制算法的不足,利用最优化方法提出一种基于变尺度优化方法的神经元PID控制算法。仿真结果表明,该算法具有较快的学习速度及良好的收敛性能,并有效地
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