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由于光学系统受景深小的物理性能限制，对纵向变化范围较大的物体，所拍图片为局部清晰。利用Kolmogorov复杂性测度来度量不同聚焦层面形成的序列图像中对象的局部清晰程度，将序列图像聚焦清晰的部分提取并
随着现代信息技术与教育产业的深度融合,建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心;同时也为构建学习型社会,实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究,以网络学习者为对象
针对焦炉温度控制的难点, 借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应PID 控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好, 抗干扰能
基于遗传算法的自适应控制系统在细胞反应中的应用研究，邓可，贺向前，为了得到高品质的系统输出，提出了基于遗传算法的自适应控制系统的设计方法。以自适应控制器的每个控制量、状态参数、输出量等作
人脸识别的主要难度在于，受到光照变化、表情变化以及遮挡的影响，会使得采集的不同人的人脸图像具有相似性。为有效解决基于稀疏表示的分类算法（Sparse Representation-based Clas
论文研究-加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用.pdf, 针对伪装人脸识别问题, 基于稀疏表示分类法(sparserepresentation-based classification, SRC)鲁
提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,
一种复杂光照条件下的人脸识别新算法，范骁雄，孔锐，针对人脸识别中光照变化对识别率的影响，提出了一种光照条件变化下的正面人脸识别新算法。新算法融合了高斯滤波器、基于韦伯局部
基于改进神经算法在课堂人脸识别学情分析应用研究.pdf
研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋白质家族识别，平均识别率比传统
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