分析一种可以抵抗RS统计方法和Chi-square统计方法的改进的LSB图像隐秘方案，找到了该方案的两个致命缺陷，即每次加密都以很大的可能性减小图像像素平均值，且加密次数与减小的程度紧密相关。利用这两点可以设计若干统计特征作为特征向量，结合分类器FLD去训练和检测图像，实现载体图像和隐秘图像的正确分类，进而提出针对改进LSB隐秘方案的检测方案。