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温室中微气候的监测和控制已成为农业气象学领域的研究热点之一,无线传感器网络(WSN)的自适应,适应性强和成本效益高的特点使无线传感器网络(WSN)的应用近来引起了越来越多的关注。 当前的微气候监测和控
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基于BP神经网络对NMR的预测模型
基于主成分分析（PCA）和反向传播神经网络，建立库存预测模型，以云南白药（000538）为例，从库存技术分析中选择29个指标，降维后输入神经网络。通过对不同参数数据实验中均方误差（MSE）和均方绝对误
采用双层，8节点，的BP神经网络使用5日历史股价预测未来一天股价。
用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市
地震属性的优选是提高地震储层预测精度的必要手段,传统的BP(Back Propagation)神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小值点的问题。而BFO(Bacterial Foraging Op
人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连
基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究,崔宁 ,张万颖,迅速变化的市场使企业面临着一个存在诸多不确定性因素且无法准确预测的买方市场。在这样的背景下,其核心问题都是库存控制。本文
基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究
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