论文研究 Sigma Pi Sigma神经网络的动量梯度法收敛性研究

针对一类线性广义系统，研究其P型迭代学习控制在离散频域中的收敛性态。在离散频域中，对广义系统进行奇异值分解后，利用傅里叶级数系数的性质和离散的Parseval能量等式，推演了一阶P型迭代学习控制律跟踪

目前通常采用优先级上限协议解决策略，但该协议的系统资源利用率较低。针对该问题，深入分析了优先级反转的必要条件并提出了一种新的阻塞调度算法，能有效的避免优先级反转和检测死锁现象，同时具有较高的资源利用率

遗传算法是一中很好的算法，不过还有很多缺点，需要改进

基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法(I EA),对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中。仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有效

快速收敛的BP神经网络算法（LMBP），适合原理学习。

神经网络学习算法的发展，罗娜，钱锋，神经网络重要的功能是它可以通过学习算法从经验中学习从而具有预测功能。针对BP神经网络的学习算法，本文介绍了其改进算法，同时�

黄金价格受多种因素影响，具有高度的非线性和随机特征。一些传统的预测方法过分强调线性关系，而另一些则忽略了价格随机性。预测误差相对较大。因此，提出了一种基于主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）的BP神

论文研究-BP神经网络模型的改进.pdf, 本文在深入研究ＢＰ神经网络模型的基础上，提出了对该模型的若干改进技术处理方法，并通过仿真试验．实践表明，这些改进和技术处理方法是有效的．

由于世界人口Swift老龄化，痴呆症的患病率也在Swift上升，因此对个人，家庭和社会产生了巨大影响。 痴呆症的准确分类和水平测量在疾病管理中非常重要。 大量研究表明18F-FDG脑扫描可以区分各种类

根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理，提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点，较好地解决了边缘提取精度与噪