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基于微分同胚的Demons配准算法，算法原型是基于Diffeomorphicdemonsefficientnon-parametricimageregistration
Point cloud registration algorithm based on geometric features
一种关于图像配准的图像拼接算法的研究,作者提出了一种新的研究方法！
本配准程序能够对自然图像、雷达图像进行完美的配准，得到的配准图像效果乐观
在研究三步搜索法工作原理的基础上,根据运动矢量的特点,提出一种基于运动矢量方向预测的三步搜索法。结合图像配准融合,将此方法应用于岩心扫描成像系统中。实验表明,改进后的算法效率明显提高,鲁棒性增强。
亚像元制图是在空间相关性原理的基础上利用低分辨率的软分类结果获得比输入遥感影像更高空间分辨率的土地覆被图。如何精确地描述地物的空间相关性特征是获得高精度亚像元制图结果的关键。目前的亚像元制图方法主要有
基于互信息的大鼠脑磁共振成像时间序列的三维配准
SuperMap地图数据几何校正和配准操作详解。包括单图层配准、参考图层配准和批量配准。帮助初学者了解如何使用超图进行开发及技术使用讲解。
SAC-IA粗配准+ICP精配准 采样一致性初始配准算法（Sample Consensus Initial Aligment , SAC-IA) 此算法依赖于点特征直方图，所以在执行此算法之前，应该先
基于Matlab的车辆图像的配准与融合 采用模板匹配法对同源传感器视频采集到的车辆图像进行匹配,对所配准的图像采用加权平均的融合算法进行融合,可以获得对同一场景、同一目标更准确、全面、可靠的图像描述,
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