暂无评论
一种基于PCNN和改进的OTSU的图像分割算法,张松,汪烈军,脉冲耦合神经网络(PCNN)已广泛应用于图像分割领域,但其参数众多,计算复杂,迭代次数需人工判别,且对低对比度的图像分割效果��
基于小波变换和均值滤波相结合的图像去噪,宋清昆,马丽,通过对图像中含有的高斯噪声认真分析和研究,研读现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法去除图像噪声,�
一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行
1989-shale-A calculus for finely layered anisotropic media-Michael Schoenberg.pdf
纳米孪晶铜正交各向异性,计算矩阵,非常有用
由于小波变换不能有效地处理图像中的奇异线,而脊波变换能很好地弥补这一不足,提出了一种基于图像分块的小波和脊波联合去噪方法。该方法把噪声图像分成一定尺寸的图像块并选择其中的同质块和非同质块;利用小波去噪
在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度
利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散
一种新的基于混沌理论和散列函数的图像加密算法,杨玉军,杨夷梅,为了实现对数字图像的加密,介绍了混沌理论和散列函数的特点,提出了一种基于混沌理论和散列函数的彩色图像加密算法。该算法首先��
为了更好地实现图像的去噪效果,提出了一种改进的基于K-SVD(Singular Value Decomposition)字典学习的图像去噪算法。首先,将输入的含噪信号进行K均值聚类分解,将得到的图像块
暂无评论