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边缘检测技术的关键在于检测前的图像去噪问题。Madenda方法考虑了尖锐、模糊、噪声的影响,但在全图像范围内采用的是统一的噪声抑制参数和模糊控制参数,从而缺乏对不同区域内噪声抑制的针对性。为此,提出基
针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题，采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法，该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实
针对视频目标跟踪中的尺度问题，提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置，然后将目标均分为四个子块，通过计算找出子块中心的最大响应位置，最后根据前后两帧目标子
基于贪婪算法的自适应调制MIMO系统，汪玲，郑侃，本文详细描述了自适应调制MIMO系统中两种常用的方法，一是采用SVD分解将MIMO信道分解成完全并行独立的SISO子信道，另一种是比较实用的
传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知，容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间，结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了基于信噪比
为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该
传统谱聚类对初值选取十分敏感，严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题，提出了基于CMT-FCM（借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法）的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数，实现
基于卡尔曼滤波的自适应背景估计，陈超，，卡尔曼滤波被广泛应用在图像序列的背景估计中，以实现从前景图像中分离出背景图像。本文将讨论一种自适应的背景估计方法，利用卡
基于训练模式的自适应干扰对消技术，杨昕橙，赵忠凯，首先，本文对自适应对消原理进行了阐述，分析变步长自适应对消原理及特点。其次，提出了一种新的变步长自适应对消算法，对其性能
基于智能蚂蚁的自适应路径选择方法，魏志华，黄孝伦，本文给出了一种基于智能蚂蚁的自适应路径选择方法，阐述了智能蚂蚁在进行路径选择时的交互过程。通过智能蚂蚁的作用使的交通需求
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