论文研究 一种基于机器学习的社交网络XSS检测方案 .pdf

针对渐变的特点，提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法，该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征，利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置，该方法不用设置全局阈值，与具体的渐变转换效果无关，适

图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位，因此引起了广泛的关注。为此，提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像，通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组（MBDCT）的统计特征量和图像质量评价量（

肤色特征是人体表面的重要特征，在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。分析了YUV颜色空间系统的特点，提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型，将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的

为了克服传统背景差分法所存在的不足，提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型，将其与前景图像相差后得到的二值化图像，通过前景边缘信息的鲁棒

一种新的SOM入侵检测方法，刘衍珩，孙蕾，针对分布式存储的数据结构，提出了一种改进的可生长的PSOM(part SOM)算法。该算法在子节点上进行局部聚类，将子节点的PSOM权值矩阵融合

提出了一种内存错误的动态检测方法，通过统一的内存错误检测模型和接口，使内存错误检测处理过程规范化，便于扩展。实验表明，该方法可以方便地进行扩展，以增加内存错误的检测能力。

混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中,但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景,容易出现误检测。为此提出一种改进的算法,该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率,并在进行

提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想，基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源，通过与K近邻分类、带(频率)门限的Stide(TStide)算法的性能比较表明，所提

面对复杂的数据,边缘问题是其核心问题之一。目前比较成功的算法有SVM最大边缘算法和TVQ算法,这些算法各有优缺点。论文针对目前方法中存在的一些不足,引进同调理论,用同调代数的思想构建了一种同调代数的边

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案，证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性，并比较了所提方案与现有方案的计算代价，比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。