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该文对支持向量机和径向基网络结合起来用在故障诊断的方法有较详细的叙述，希望对您有用。
利用支持向量机的理论来对冲击地压数据进行分析算法研究。
基于支持向量机的图像边缘检测研究
利用日照局历年来积累的出口煤炭的检测数据和出口企业自身检测的数据,用支持向量机技术分析其化学性质、物理性质、指标范围等情况,对检测的山东省出口煤炭的产地样品按决策树方法进行特性分类,并结合支持向量机方
一种模糊自适应船舶航向控制方法的研究，张松涛，任光，针对诺宾(Norbin)非线性船舶模型，基于反馈线性化方法和由径向基函数(RBF)神经网络构建的模糊系统的逼近能力，提出了一种新的模糊自�
传统的激光三角法测量玻璃厚度时,玻璃与测头的相对位置需保持固定,每当玻璃位置移动时,均需重新标定才能进行准确测量。针对这一问题,提出可自适应位移变化的玻璃厚度激光三角测量方法,玻璃在不同位置时均可以直
基于51单片机的交流功率因数测量方法研究
结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想,根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围,实现向模糊时间序列的自适应转化;然后基于 Markov 概率模型
基于类中心设计隶属度函数的模糊支持向量机能有效地解决支持向量机对噪声或孤立点敏感度高的问题，但是，由于它对支持向量赋予较小的隶属度，从而降低了其分类作用。基于此，提出一种新的隶属度函数设计方法；同时，
针对已有的情感生理参数样本类内聚合度低、不同状态较难区分的特点，提出了一种改进的模糊支持向量机识别方法。模糊隶属度函数采用高斯分布形式，高斯分布的参数分别由同类样本数据形成的最小超球体半径和样本之间的
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