论文研究 基于能谱滤波分离的多谱CT成像方法 .pdf

针对传统谱聚类算法仅考虑数据点对点间的相互关系而未考虑数据间可能隐藏的复杂的相关性的问题，提出一种基于超图和自表征的谱聚类方法。首先，建立数据的超图，得到超图的拉普拉斯矩阵表示；然后利用l2，1-范数

提出一种从机载LiDAR点云数据中自动提取建筑物平面的方法。给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取，针对提取出的建筑物脚点，利用自适应MeanShift方法在特征空间中对其进行聚类

提出了一种改进的局部方向纹理谱描述符。根据图像局部邻域中心像素及与其相对像素间的灰度关系及灰度差异关系来定义局部区域纹理方向，在此基础上结合中心对称局部二值模式的定义给出了新的局部方向纹理谱的定义。新

为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析，首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘，构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵，与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析；然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的

基于基因表达谱与GO的共调控基因挖掘，史文丽，郭茂祖，定义了一种基于子空间搜索的基因表达谱相似度计算方法，首先搜索基因的样本空间，找出待搜索基因的相关空间，再计算此相关子空间

基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究.pdf,肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳，要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题，提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先

提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法（multi-spaceandmulti-hierarchicalregionbasedspectralclustering,MSMHSC）。该算

自适应谱聚类算法改进，张华苹，肖波，谱聚类是建立在谱图理论基础上的一类聚类算法，与传统的聚类算法不同，它能在任意形状的样本空间上聚类并收敛于全局最优解，正是

基因芯片是基因组研究的重要工具，其数据分析极大依赖于数据挖掘技术。结合数据挖掘技术和生物信息学研究，设计并实现了若干基因表达谱芯片数据挖掘分析模型及相应的数据挖掘系统，具有良好的收缩性和实体独立性，底

报道了乙胺分子在440~475nm波长范围内多光子电离(MPI)质谱(MS)研究结果。碎片离子主要由母体离子碎裂模式产生。母体离子CH3CH2N+·H2由经3s里德堡态的(2+2)共振多光子电离产生后