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多选择背包问题是组合优化中的典型NP难题之一。针对传统蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，提出改进策略。改进的算法通过设置两个自适应变化的种群雄蜂群和雌蜂群，雄蜂群负责与蜂后交叉操作以保持

基于遗传算法和哈希表的人机博弈问题，罗馨，丁治强，本文将2048游戏抽象成人机博弈问题，一方面，讨论了2048游戏任意局面难易程度的评价指标体系的确定方法，主要方法为嵌入陪练算法程�

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基于遗传算法的神经网络学习算法研究

NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动

针对当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景，研究了在今后机场全面推行电动特种车辆的情况下，机场充电桩的布局规划问题。建立了以充电桩管理和建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的

提出了在多物资、多车型特征的应急物资分层调度情况下求解调度系统中各运输工具具体调度方案的算法。该算法以系统调度任务完成时间最小为目标，基于遗传算法采用整体联动的求解思想。实际应用中的调度问题往往具有层

论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较，在此基础上综合各模型的优缺点，对今后的研究工作做了进一步展望。

针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题，提出了一种基于遗传算法的P-中值模型，以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列，将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解，性能不稳定的问题，提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上，引入一个自适应的变异策略，改进了协同进化遗传算法中的局部进