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结合自适应中值滤波技术和自适应压缩加权均值滤波技术，提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法首先对受混合噪声污染的图像利用灰度极值检测出脉冲噪声，运用自适应中值滤波滤除脉冲噪声；其次对处理结果进行自适
针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题，根据CT/MRI图像内容的互补性，提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下，对反映图像近似内容的
提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。
基于小波分解的时变系统辨识方法研究.pdf
基于广义PHD滤波器的多图像目标检测前跟踪算法，李云湘，肖怀铁，针对基于传统概率假设密度滤波器的检测前跟踪算法在处理基于图像观测的多弱小目标检测跟踪问题时存在的目标个数估计不准及起伏的
用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制，提出在小波变换的基础上，利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽，获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像
基于多源融合的室内定位系统的研究与实现，韦廷廷，何所惧，随着室内建筑结构大型化、复杂化发展，基于位置的服务具有广阔的应用前景和巨大的商业价值，基于移动终端的定位技术已成为近年来
针对存在3D场景遮挡的航拍视频运动小目标跟踪问题，提出一种基于多视角航拍配准的运动小目标检测和跟踪算法。该算法首先对图像序列间隔采样，利用Harris检测器提取全局特征点，通过Delaunay三角网对
小波分析在信号处理中的应用，蔡云，汤海燕，本文首先介绍了小波变换的发展和小波分析的基本理论，以及对小波分析在信号处理中应用。此外，文中还给出了小波在去噪和奇异性检
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率
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