论文研究 一种新型快速的固定码本搜索方法.pdf

一种快速准确的虹膜定位算法，龙伶敏，傅志中，虹膜定位领域最经典的算法仍为Daugman的圆形检测算子，但是该算法的前提条件是必须有一种稳健的方法来确定瞳孔的圆心，针对这一缺��

在对经典的Boyer-Moore和QuickSearch串匹配算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的串匹配算法QuickBoyer-Moore（QBM）。QBM算法利用当前尝试中的已匹配子串、匹配

在对BoyerMoore(BM)算法及其改进的TunedBoyerMoore(TunedBM)算法进行分析的基础上，提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的

快速近似反走样是一种后处理式反走样技术，其效果好、效率高，但由于是根据亮度值检测边缘，导致模型纹理贴图上的条纹和高光部分也会被检测出来，从而造成不必要的反走样。针对这一问题，该算法提出了一种改进的反走

根据DSP特性采用了RSA模幂快速算法，在节省了主机资源的同时加速了RSA算法；另一方面，方案采用密钥拆分机制，使得完整私钥对于外界是无法访问的，同时提高了RSA算法在实际应用中的安全性。

一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法，侯云龙，李宁，惯性因子是粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）当中一个很重要的参数，它很大程度上影响了粒子对以往搜索过程的认知

在分析网络层和数据链路层拓扑发现的区别的基础上，提出了一种基于SNMP和STP的分层工业以太网网络拓扑结构图发现算法。实验结果表明：与传统的算法相比，该算法对网络流量的影响更小，具有较低的复杂度和良好

一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器