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TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完垒问题的一种理想方法文章针对解决TSP问题.提出使用改进的遗传算法,即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性,用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高
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提出的细分曲面水印算法是基于图像水印算法和Fourier加法性质。首先将水印信息嵌入一幅图像,通过嵌入水印的图像和原始图像在空域作比较得到含有水印信息的矩阵,然后将细分曲面初始网格迭代三次以使网格的顶
以蚁群算法为基础,提出了一种带交叉、变异因子的模糊Petri网参数值寻优的有效方法。仿真实验的结果表明,新算法无需依赖经验数据,有效找到模糊Petri网的理想参数,从而提高了模糊Petri网对知识的分
当今世界上应用十分广泛的一个著名算法,学过计算机的人都会有听说吧
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