暂无评论
论文研究-神经网络方法及其在非线性时间序列预测中的应用.pdf, 在介绍神经网络方法后,对其应用于非线性时间序列预测进行了探讨。
在研究T-S模糊RBF神经网络的基础上,提出了一种基于DNA生物机理和结构的免疫遗传算法,用于优化设计T-S模糊RBF神经网络的规则后件参数。该方法采用基于抗体浓度的更新策略调节机制,能有效地保持抗体
基于SAS的相关回归分析在水文序列上的应用,吾喻明,,时间序列是一种常见的数据形式,广泛存在于金融、电信、水利等领域,近年来对时间序列的研究成为一个热点。相关回归分析是寻找不
论文研究-随机型时间序列预测方法的研究.pdf, 提出了一种随机型时间序列预测的新方法,特别适用于趋势随机型数据序列的预测问题,与现有预测方法相比,具有计算简单、精度高的特点.
n枚外观相同的假币,已知道有一枚是假币,假币和真币的重量不同,通过一个天平来任意比较两组硬币,设计一个高效的算法来检验这枚硬币
改进离散差分进化算法在分布式车间调度问题中的应用,王艳红,盛舒婉,随着网络技术的发展分散网络化制造逐渐引起人们的关注。分布式车间调度是分散网络化制造的一种实现手段。为了解决分布式车间调度
针对一维下料问题,提出了减少废料、减少下料设置时间和减少可回收余料的三目标优化模型,用改进的非支配排序进化算法求出问题的Pareto最优解集,运用逼近理想解方法从解集中选出一个满意解作为下料方案,各优
基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究,郭小芳,,为提高多元时间序列聚类算法的效率,采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法.将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利�
在基因选择性剪接调控过程中,有各种剪接信号参与其中,如剪接位点、剪接调控元件等。如何识别这些剪接信号、研究其在基因组中的分布规律是一个有趣的问题。设计了一个基于序列特征的剪接信号打分算法,该算法可赋予
Multivariatetimeseriesanalysisconsiderssimultaneouslymultipletimeseries.Itisabranchofmultivariatesta
暂无评论