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基于BP神经网络
非线性动力学系统的神经网络内模控制研究
基于BP神经网络的语音信号分类研究,高茉,,语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不
基于BP神经网络的农业LED光源环境研究，陈琛，李旸，如何提高农作物的生产质量，已经成为当前农业的工作重点；神经网络技术是现今农业信息化的主要表现形式。本文在了解了国内外将LED
基于BP神经网络的云测试资源预测研究，韦庆杰，陈潇潇，测试即服务是在软件测试和云计算技术基础上发展而来的领域。根据用户测试用例对云测试资源进行精确预测是满足SLA的前提。BP神经网�
在数字通信中，接收信号通常会受到码间干扰的影响。采用盲均衡技术可以消除码间干扰，常模算法（CMA）是应用较广泛的盲均衡算法。因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢，剩余误差大的缺点，提出了一种新的基于
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数，引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点，用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化，使RBF网络不仅可以
本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法，从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据；对参考数据建立BP神经网络的预测模型，并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构，每
一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用，供简单了解
脉冲信号分析的客观化是一个实际问题。 基于BP神经网络研究了脉冲信号的分类。 首先分析如何选择脉冲信号的特征因子。 然后提出了对脉冲信号进行无量纲化/归一化的方法来预处理特征因子。 利用归一化数据和B
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