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CABPM:基于模式匹配的聚类算法，方应飞，，本文通过研究一种快速前向模式匹配算法Rete算法，从一个新的角度重新分析设计了聚类算法－基于模式匹配的聚类算法（ A Clustering Algori
基于聚类算法的Web日志挖掘，徐翔，谢东亮，随着互联网的迅速发展，WWW网站中的日志信息现已呈现出爆炸式增长趋势。为了能充分挖掘Web日志中潜在的有效信息，本文提出一种Web日
模糊C均值算法（FuzzyC-Means，FCM）是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值，结合混合蛙跳算法（ShuffledFrogLeapi
首先总结了链接挖掘中基于属性—链接聚类算法的研究现状；然后把它大体分为三类，对每一类中具有代表性的算法进行了详细介绍、分析和评价；最后指出了该领域进一步的研究方向。
针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足，提出利用MapReduce并行化K-means，但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性，因此选择了经ACO改
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组，为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus，其中定义了新的兴趣度、内容
基于k最相似聚类的子空间聚类算法，闫妍，，子空间聚类是聚类研究领域的重要分支和研究热点，用于解决高维聚类分析面临的数据稀疏问题。提出一种基于k最相似聚类的子空间聚��
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