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通过结合人工神经网络和免疫学的理论，对网络攻击进行模型建立与仿真研究。通过将网络攻击分为三个层次，结合神经网络的三层结构和疫苗的相关概念，建立了基于免疫神经网络的网络攻击仿真模型，在仿真模型的攻击处理
室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结
用神经网络做预测的论文-BP神经网络在经济研究中的应用.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例
针对工业控制中普遍存在的大滞后现象，提出了一种将RBF神经网络算法和Smith预估补偿算法与传统的PID控制器相结合的智能RBF-Smith-PID控制策略。该方法利用RBF神经网络的在线学习、控制参
在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。
计算机安全已成为一项重大挑战。 已经开发了工具和机制来确保一定程度的合规性。 其中包括入侵检测系统（IDS）。 传统IDS的原理是检测企图攻击网络并识别异常活动和行为。 原因包括搜寻攻击类型的不确定性
结合Canny算子提取图像的边界，利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割，同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样，让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡
动态电源电流测试（IDDT）对模拟电路故障诊断非常有效。针对小波神经网络在模拟电路IDDT故障诊断中存在的缺陷，提出了一种基于多小波变换的模拟电路IDDT故障诊断方法。即利用多小波变换提取电源电流各频
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论文研究-基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型.pdf, 行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，
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