DP立体匹配.rar

基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研

本论文发表在IEEE VCIP 2011年,题目为Fast hierarchical cost volume aggregation for stereo-matching。附件中包含论文和代码,代码

使用SAD方法对校正后左右图像进行立体配，没有opencv中sgbm，bm的效果好，但可以看一下算法原理的实现方法

国外著名实验室的较好的介绍立体匹配的PPT。包括概念，算法介绍以及硬件模型。十分适合于立体视觉的入门。

立体匹配中的若干问题研究，针对立体匹配中出现的问题进行研究分析

基于动态规划的立体匹配算法是一种利用异于视点间的几何关系，在双目立体视觉中求取场景深度的方法。本文主要介绍该算法的原理和流程，并结合实例详细解析其优缺点和应用场景。其中包括图像预处理、代价计算、匹配方

给需要的同学作为参考，同时帮助法线程序的问题，优化程序，一起交流立体匹配的算法

该算法在保持平均误匹配率与前者相接近的情况下，有效地降低了算法 时间复杂度，加快了算法的计算速度，体现了局部优化方法和全局优化方法相结 合的互补优势。

基于SUFT的OPENCV双目立体匹配系统,VS2013MFC 实现

提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对