基于神经网络的数据降维

是基于matlab的神经网络实现的函数模拟，其中包括2000组数据用来试验。

基于人工神经网络的数码识别

bp神经网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

程序里面包含了说明文档，可以做一些基本实验，代码注释十分详细，也供参考和大家一起学习

基于神经网络的数字识别程序，可以识别0---9的数字。

基于Swift实现的神经网络。.zip,EasilycraftfastNeuralNetworksoniOS!UseTensorFlowmodels.Metalunderthehood.

神经网络的基础知识，包括基本定义，神经网络工具箱中的函数讲解

基于神经网络的字符识别，通过训练后，可以识别0-9的字符，也可自定义字符，也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。