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人工智能车间调度函数优化参数自适应的差分进化算法JADEmatlab源代码
这是很好的差分进化算法源代码,其中除含标准型式的差分精华算法,还含多种变型的差分进化算法。值得差分进化算法编程者使用和查考!(对不起,前我上传的EA.rar传错了,它是Csdn上下载的。这个才是要上传
自适应临近搜索差分进化算法,同时介绍了差分进化算法、自适应差分进化算法和临近搜索差分进化算法
基于不同的变异方式,差分进化算法在matlab上的实现和优化方法,同时对比了各种方法的性能和效果。
使用MATLAB差分进化算法求解目标函数极值,代码包含详细注释,附带实例讲解。
针对电力系统运行的安全经济、绿色环保问题,文中以含火电、风电、光伏、储能的电力系统为研究对象,构建了多目标调度运行优化模型。该模型以总运行成本最小的经济性目标与排放量最小的环保性目标为优化目标,采用结
针对高维复杂函数的优化问题,提出了基于小生境的混沌变异差分进化算法(CNDE)。算法结合小生境策略,使子种群高效独立地进行搜索,并引入混沌变异进行精细的遍历搜索,在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率
针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题,提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义,并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略,首次将加权异维学习策略引入差分
针对差分进化算法易于陷入早熟收敛和局部搜索较慢的问题,提出了一种类似Nelder-Mead方法中的反射操作的变异策略,称为反射变异策略。不同于其他基本的差分策略,提出的变异策略具有明确的差分方向,具有
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果
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