CIFAR_test.py

共享计算机视觉数据库。CIFAR-10是常用的计算机视觉数据库之一，包含最常见的十类自然事物，用于学习分类。

之前上传错了,这次上传的是对的，CIFAR-10图像总共180MB，只能一个个上传了，所以只要2积分

cigar的源码。

python代码

cifar10图库读取出来的图片文件，分3个文件上传，这是第三个。

数据集包含100小类，每小类包含600个图像，其中有500个训练图像和100个测试图像。100类被分组为20个大类。每个图像带有1个小类的“fine”标签和1个大类“coarse”标签。

cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。

图像中的CIFAR-10-目标识别 问题:确定60,000张带标签图像的主题? CIFAR-10是用于对象识别的已建立的计算机视觉数据集。 它是8000万个微型图像数据集的子集,由60,000个32x

焦糖 pytest-sugar是pytest的插件,可显示失败和错误并显示进度条。 要求 您需要具备以下先决条件才能使用pytest-sugar: Python 2.7、3.4或更高版本 pytest

yolov5_test2.py是一份Python代码示例，用于测试深度学习模型的性能表现。该代码基于PyTorch深度学习框架编写，可以加载预训练好的yolov5目标检测模型，在给定数据集上进行测试。