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生成式AI一直是人工智能领域的焦点，尤其在2022年OpenAI发布ChatGPT后，引起了全球广泛的关注。本报告以全球视角，深入分析生成式AI产业的各个方面，包括基础设施、算法模型、应用场景等。同时
一种获取公交客运需求特征的简易方法
图像拼接主要根据二幅图像重叠区域的相似性来实现。一般有基于区域和基于特征的方法
一种特征词权重调整算法的研究
一种基于局部信息的脸部特征定位方法，一篇论文。
期刊论文，一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
标准HOG模型在行人检测领域中最为经典,相比于标准模型中整齐划一的block,不同尺寸的block可以获得更多的细节信息。首先,在去除上下文背景的32×96尺寸模型基础上设计144个block特征;然
为了快速定位监控场景中的车辆位置,提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征(NPD),之后使用深度二次树(DQT)学习最优的特征子集,最后使用AdaBoost算法筛选
针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。
特征模型作为捕获领域需求的重要模型已被现阶段的主流领域工程方法所接受,但这些方法缺乏对特征模型组织框架的细致研究和说明,在一定程度上导致了特征模型在表现形式上的冗余性和混乱性,也使得领域分析人员在实践
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