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卷积神经网络是一种基于深度学习的算法,在图像检测方面有着广泛的应用。通过对图像进行分割、特征提取和分类等操作,可以实现高效、准确的目标检测。卷积神经网络的基本原理及其在图像检测中的应用,并详细讲解了相
本文介绍了神经元网络的发展及一般原理,并讨论了神经元网络在光伏系统中的一些应用,如光伏系统最优工作电压的实时识别。
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用文化算法改进的RBF神经网络在语音识别中的应用,魏秀,张雪英,针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用文化算法的全局搜索性能,将文化算法用于语音识别系统的RBF网络�
RBF神经网络在自适应控制中的应用内含源码
RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元
神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络,希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识
针对柔性触觉传感器模型高度非线性、解耦难度大等问题,提出一种有效的方法来模拟柔性触觉传感器在实际应用中含噪声的情形。首先在理想条件下的传感器模型上添加不同幅度的高斯白噪声并建立其数学模型,之后通过K-
针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结
RBF_径向基函数网络_神经网络_原理及应用案例里使用matlab编写源码,内含多个项目文件,非常适合工程项目的参考和初学者使用,案例详细而丰富,可以帮助读者深入理解神经网络的原理与应用方法。
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