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有关模型预测控制的资料,由浅入深的过程,能够让你从一些简单的案例中了解什么是MPC,以及它的具体应用和实施算法。
里面为非线性模型的模型预测控制,均为m文件,有助于对非线性模型预测控制的理解
基于Hammerstei模型的非线性预测控制
Hammerstein模型非线性预测控制的研究
本研究针对神经网络在预测控制模型中的应用进行了仿真研究。通过搭建神经网络模型并进行训练,得到了较好的预测效果。同时,采用控制仿真软件进行模型验证,结果表明神经网络预测控制模型在实际应用中具有较高的精度
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IGCC气化炉的模型预测控制
动态输出反馈鲁棒模型预测控制
MPC模型预测控制详细原理推导,包括MATLAB和C++两种编程实现,涵盖四个实际控制工程案例,如双积分控制系统、倒立摆控制系统、车辆运动学跟踪控制系统、车辆动力学跟踪控制系统。
针对机械手臂的非线性特点,提出了基于隶属度函数的多模型预测控制方法。该方法首先根据机械手臂的特点,选择合适的调度变量,将机械手臂的工作空间划分为若干个工作子空间,在每个子空间内的平衡点处对机械手臂进行
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