全概率公式和贝叶斯公式的证明与应用

贝叶斯网络的学习与应用实验报告,人工智能,数据集是IRIS,使用软件是weka。

详细描述了贝叶斯分类器的方法,学习贝叶斯网络,概率推理和动作,并且补充读物和讨论

贝叶斯推理英文原版，Bayesian Reasoning and Machine Learning，David Barber

knn和贝叶斯算法比较

本文阐述了贝叶斯算法和粒子算法的相关理论概念,并伴随有相关的公式推导,最后做了比较.............

学weka时 帮助理解bayes算法

贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的

描述了基于贝叶斯框架的滤波方法和平滑方法，用于得到精确的估计结果；该书涉及到了现在通用的一些滤波方法，模型构建更加数学化，使用MATLAB进行仿真。

朴素贝叶斯算法作为机器学习领域中的一种经典算法，与其他算法相比具有独特的优势。在机器学习中，朴素贝叶斯算法属于生成式模型，通过学习数据的分布来建立模型。与之相对应的是判别式模型，判别式模型直接学习类别

尾花数据集是入门的经典数据集.Iris数据集是常用的分类实验数据集由Fisher1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集是一类多重变量分析的数据集.在三个类别中其中有一个类别和其他两个类别是线性可