基于多通道Log_Gabor小波与_2D_2PCALDA的人脸识别方法

基于2D_PCA和2D_LDA的人脸识别方法

采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅

组合局部多通道Gabor滤波器人脸识别

基于Gabor小波+PCA+LDA特征提取方法的人脸表情识别论文

介绍gabor小波变换的方法，并将其应用于人脸识别中。

Face recognition based on 2DPCA and (2D)2PCA

pca人脸识别方法的文献人脸识别；主成份分析；2D-PCA；特征提取

提出了基于DCT变换的图像置乱效果评价新方法，以便真实地评价图像置乱效果的好坏。首先将置乱前后两图像分成大小相同的子块并对其进行DCT变换，其次利用置乱前后相同位置子块图像所对应频域系数来构造偏差矩阵

为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性，结合Haar小波变换，提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为高频分量和低频分量，忽略水平高频与垂直高频分量，并将低频分量按行堆叠的

基于小波子带能量加权的人脸识别方法，吴献超，刘莎，本文提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法。首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解，然后将得到的第�

为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类

为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算

为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类

提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Corr

提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一