我们讨论简化的似然性框架作为实验似然性的系统近似方案,例如那些源自LHC实验的似然性。 我们从中心极限定理发展出简化的似然性,从而在大N展开中保持次要的术语,以正确解决不对称问题。 此外,我们提出了一种有效的方法,可以从蒙特卡洛模拟中计算出简化似然度的参数。 该方法已通过实际的类似LHC的分析进行了验证,并探讨了近似值的极限。 最后,我们讨论如何以HepData错误源格式方便地发布简化的似然数据并从中自动构建简化的似然数据,从而使该框架成为向社区传递实际实验可能性的便捷工具。