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根据双目相机采集的图片,通过该程序能够完成双目相机标定,得到相机的内外参数、畸变,获得双目相机的参数矩阵,同时对双目相机拍摄到的进行图像分割与合并,完成双目视觉的立体匹配,并且得到能够场景的三维信息。
基于单目视觉的车距测量算法,毛兵兵,苏杨,测距是实现车辆安全系统的关键技术,计算机视觉提供人类视觉的计算模型。将计算机视觉和图像处理技术应用到车辆驾驶辅助系统当中
第卷第期 年月 电子科技大学学报 ?自动化技术? 算法及其在双目立体视觉中的应用 赵钦君赵东标韦虎 南京航空航天大学自动化学院南京南京航空航天大学机电学院南京 摘要为了降低尺度不变特征变换算法的复杂度
为实现大空间复杂工件的准确测量,精确标定立体视觉系统变得越来越重要。为了克服传统立体摄像机标定过程繁复、户外实现困难的弱点,提出了一种基于光学参考棒的灵活、有效的立体视觉测量系统标定技术。参考棒水平和
针对大视场范围下运动目标位姿参数测量易受模型累积误差、成像畸变和特征信息不足等因素的影响,提出一种新型视觉测量方法。首先建立适用于视觉测量过程中的高效多源特征数据融合模型,可以解决特征点单一的问题。然
使用VS2013和OpenCV3.0,对左右两幅相机得到的棋盘格标定图像进行立体标定和立体校正,为立体匹配和三维重建打下基础
双目立体视觉测距系统目标车辆检测算法研究。大家可以看看的
双目立体视觉测量系统是工业测量中的重要手段,三维重建是双目立体视觉测量体统中非常重要的一环。基于视差原理的传统三维重建模型是对双目立体视觉系统的一种理想化抽象。通过分析由平面到三维点的实际映射过程,提
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