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本文旨在全面梳理MATLAB图像处理领域中的图像增强技术。探讨了MATLAB中图像增强技术的实现及其在数字图像处理中的重要性。通过介绍各种增强技术的原理、优缺点以及实际应用案例，为读者提供了一个系统的

多模态表示学习旨在缩小不同模态之间的异质性差距，在利用普遍存在的多模态数据方面起着不可或缺的作用。基于深度学习的多模态表示学习由于具有强大的多层次抽象表示能力，近年来受到了广泛的关注。

动态神经网络是深度学习领域的一个新兴研究课题。与静态模型在推理阶段具有固定的计算图和参数相比,动态网络可以根据不同的输入调整其结构或参数,在精度、计算效率和适应性等方面具有显著优势。

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目标分割和目标跟踪是计算机视觉领域的基础研究领域。这两个主题很难处理一些常见的挑战,如遮挡、变形、运动模糊、缩放变化等。前者包含异构对象、交互对象、边缘模糊性和形状复杂性;后者在处理快速运动、不可见和

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