交通流里的车 车间通信介绍

基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究，王均，关伟，本文针对交通流短时预测方法进行研究，在介绍了现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法

最后，选取成都绕城高速外环Ｋ６６＋８５０、Ｋ６７＋９８５两个 监控点位的车牌识别数据，Ｗ５ｍｍ为时间间隔进行交通流参数短时预测，并同实际检 测数据进行了对比，证明了基于车牌识别数据进行交通流

用于交通流量车辆识别虚拟线圈的mfc代码

平面环行交叉路口交通流的研究 从道路结构出发，对具有内、外环道的平面环形交叉路口建立了具有多个道路瓶颈的元胞自动机模型，对平面 环行交叉路口的交通流进行研究+ 计算机模拟结果表明，环形交叉路口的内环道

通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs），并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型，采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合，对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使

论文研究-基于数据挖掘的交通流预测模型.pdf, 通过对道路交通流变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的交通流预测模型.首先,鉴于模糊聚类方法易陷入局部最优解及运算速度慢的缺点,采用蚁群算法中pij

针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基

基于混沌和神经网络的短时交通流预测

本文聚焦于嵌入式系统下的智能交通流控，主要关注交通信号灯的控制与优化。通过深入分析传统交通信号灯控制存在的问题，例如时间分配不合理、车流信息无法实时响应等，本研究提出并实现了一种嵌入式系统下的智能交通

本文研究了当前一些主流元胞自动机交通流模型，并对各种不同模型从单、双车道和更新规则进行了分类与评价。通过计算机数值模拟各种模型，探索模拟结果中出现的非线性现象，并结合实测交通现象，验证模型的适用性，对