小波变换和粗糙集的图像增强方法

基于粗糙集理论的离散化程序，无监督离散化方法

介绍粗糙集理论的发展状况，重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式，即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合；同时也探讨了粗糙

A brief introduction to the rough set PPT

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

粗糙集的在未来的基本应用以及其范围和优点好处

粗糙集的知识约简研究.毕业学位论文-------

粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具，为智能信息处理提供了有效的处理技术。

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基于小波变换的道路图像融合增强技术研究，汪恩军，严新平，本文利用图像传感器获取低照度道路环境图像，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用基于区域特征量测的选择融合算子，