基于模糊变换的射线图像增强算法

针对立体图像在雾霾环境下的质量问题，运用小波变换的多尺度特征，提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法，主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像，以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息

一种基于小波变换的自适应图像增强算法，崔冲，丁建华，针对含有微弱纹状物或点状物的图像，提出一种基于小波变换的自适应图像增强算法，首先根据小波变换提取出图像中不同变化频率的微

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法,在NSCT 域中定义一种带参数的对比度,对高频系数计算其带参

两种基于模糊路径的旋转模糊图像复原算法—维纳滤波和对角加载.

我们解决由一些运动对象引起的单一图像的盲去运动模糊的问题。在这样的情况下,可能只有图像的一部分是模糊的,并且场景含有不同程度层的模糊。大部分存在的盲去卷积研究致力于从整个图像中恢复出一个简单的模糊核。

基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法

一篇博士论文，基于模糊聚类的图像分割算法研究，很值得研究的一篇

基于RPCA的图像模糊边缘检测算法

总结多种基于模糊理论的遥感图像分类方法，并提出了适当改进

该算法与经典的Retinex算法相比，无论在增强效果上还是在处理时间上都具有更大的优越性。