聚类的硬软分配方法的信息理论分析.pdf

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提出了一种新的基于PCA和K均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC，用K均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂，选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K均值聚类初始聚簇中心，解决了K均值聚类初

K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题,常用的方法是层次化初始聚类中心。然而,层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数,在高维数据和海量数据中

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