利用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）和Fisher线性判别分析（FisherLinearDiscriminativeAnalysis，FLDA）方法相结合提取特征，提出了一种荧光光谱特征提取新方法——PCA_FLDA。实验证明，新方法提高了激光诱导自体荧光光谱对早期结肠癌的诊断精度。对预处理后的240条荧光光谱，利用PCA_FLDA算法提取了50个特征变量，利用支持向量机将其分为正常组织和癌变组织，分类敏感性、特异性和准确率可分别达到97.5%、95.12%和96.25%。