基于SVM与人工神经网络的车牌识别OpenCV&C++实现

本应用为车牌检测与识别检测模型基于卷积神经网络训练训练平台为yolov5s车牌检测训练样本数据集大概有5000张车牌识别训练样本数据集大概有2000张.本应用包括以下三部分训练数据集已经标注可采用yo

人工神经网络matlab实现

Research on License Plate Character Recognition Based on BP Neural Network

自己买的代码，朋友们看看。

本文档里边还有基于SVM的matlab车牌识别代码，论文，其中分为两个版本，一个为简易版，一个为大数据版，代码详细有解析，可直接使用

使用OpenCV的SVM分类器进行车牌的识别

本文介绍了目前常用的几种基于神经网络的图像识别方法，根据图像识别的特点，提出了利用BP网络、径向基函数两种神经网络图像识别模型，分别给出了两种模型的学习算法和具体应用技术。

人工神经网络模式识别的一个课程设计，报告包含实现过程，实现效果介绍，可作为同类课程设计参考

基于人工神经网络的人脸朝向识别模型

OpenCV和C++实现的车牌识别系统具有较高的正确性