该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,
图像的颜色特征提取,通过选择合适的阈值,将对象从复杂背景中提取出来
在图像处理和计算机视觉领域,特征提取是一项至关重要的任务,它能够帮助我们识别和理解图像中的关键信息。将深入探讨使用MATLAB进行图像特征提取的相关知识点,包括直线检测、圆弧提取和角点检测。让我们从直
图像特征提取新领域:pww轮廓特征提取 1、高清视频中实现实时提取图像特征 2、图像特征点定位准确,快速 3、用于模式识别,替代surf算法 4、对于很多应用,需要前期处理。 5、时间有限,只能写这么
1.前言 在深度学习出来之前,图像识别领域北有“Gabor帮主”,南有“SIFT慕容小哥”。目前,深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情,从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江
利用裂缝相对于路面的亮度、几何纹理等特征差异,提出了一种基于FCM图像分割和形态学的沥青路面图像裂缝提取方法。拍摄的路面图像经过去噪、亮度非均匀校正和对比度增强等一系列预处理,提高图像中裂缝与路面背景
提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图
程序代码说明P0801:索书号文字图像分割P0802:粘连字符切分P0803:文字识别P0804:彩色车牌分割P0805:商标文字分割Recognition:文字识别的识别子函数StrDetect01
特征提取原始特征的数量很大,或者说原始样本处于一个高维空间中,通过映射或变换的方法可以将高维空间中的特征描述用低维空间的特征来描述,这个过程就叫特征提取。特征选择从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达
用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、
