基本差分进化算法 1 基本差分进化算法的基本思想 DE 算法是一种基于实数编码的用于优化函数最小值的进化算法是在求解 有关切比雪夫多项式的问题时提出来的是基于群体差异的进化计算方法它的 整体结构类似于遗传算法一样都存在变异交叉和选择操作但是它又不同于 遗传算法与基本遗传算法的主要区别在于变异操作上如 1传统的遗传算法采用二进制编码而差分进化算法采用实数编码 2 在遗传算法中通过两个父代个体的交叉