《机器学习实战》python3学习笔记——决策树

决策树理论部分前言1.1 信息熵1.1.1 代码实现1.2 信息增益1.2.1 代码实现1.3 创建决策树2.1 决策树的可视化3.1 测试和存储决策树存储及读取4 课本隐形眼镜实战代码参考文献 前言 决策树(decsision tree)是一类常见的机器学习算法。以周志华老师《机器学习》中西瓜数据集为例,我们希望从给定训练集中学得一个模型用于对测试集分类。本文将详细解读书中代码,并使用sklearn库实现管道泄漏信号四分类。 编号 色泽 根蒂 敲声 纹理 脐部 触感 好瓜 1 青绿 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 硬滑 是 2 乌黑 蜷缩 沉闷 清晰 凹陷 硬滑 是 3 乌黑