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针对配电网无功补偿优化算法的不足,提出了一种基于人工蜂群算法的配电网无功优化方法。首先建立了无功优化的数学模型,然后提出了一种基于改进人工蜂群算法的无功优化方法。实验结果表明,改进的人工蜂群算法可以有
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络，通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法
几篇研究人工蜂群算法的中文文献，研究ABC的同学们可参考
针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜
针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷, 提出一种Tent 混沌人工蜂群粒子群混合算法. 首先利用Tent 混沌反向学习策略初始化种群; 然后划分双子群, 利用Tent 混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同
为了提高人工蜂群算法的搜索性能，引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制。人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点，但是由于蜂群收敛采用局部搜索，使得算法
多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
文档中主要包括了杜鹃搜索、花粉算法、人工蜂群、狼群搜索等智能算法，通过对文献的阅读，可以加深对智能算法的理解，有利于入门智能算法领域
人工蜂群（artificialbeecolony，ABC）算法在解决多峰函数优化问题时经常会陷入局部最优，使得算法过早停滞，而在解决单峰问题时往往出现收敛速度过慢的问题。针对上述不足，为了进一步提高算
人工蜂群算法（artificialbeecolonyalgorithm，ABC）是一种简单有效的群智能算法，通过蜜蜂之间的相互合作寻找最优解。禁忌搜索算法（tabusearchalgorithm，TS
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