卷积神经基础笔记
卷积神经基础笔记 课后习题: 假如你用全连接层处理一张256X256的彩色(RGB)图像,输出包含1000个神经元,在使用偏置的情况下,参数数量是:19660900 解析:图像展平后长度为3X256X256,权重参数和偏置参数的数量是3X256X256X1000+1000=19660900 假设用全连接层处理一张256X256的彩色RGB图像,卷积核的高宽是3X3,输出包含10个通道,在使用偏置的情况下,这个卷积层共有多少个参数:280 输入通道数是3,输出通道数是10,所以参数是10X3X3X3+10=280 conv2d = nn.Conv2d(in_channels=3, out_cha
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