研究线性时不变分布阶次系统的时域辨识问题, 提出一种基于主元分析的子空间辨识算法. 该算法采用分 数阶滤波器重构基本输入输出方程, 利用主元分析辨识分布阶次系统的各项系数矩阵, 通过代价函数将系统的各项 分数阶微分阶次辨识问题转化为多变量参数优化问题, 设计了辅助变量消除辨识过程中随机噪声的不利影响. 数值 仿真实例表明了算法的有效性.