一种采用改进细菌觅食优化算法的图像增强方法

为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数

分形算法是一种全局优化算法，通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程，由于其深度优先的搜索策略，开始容易陷入局部最优，收敛速度慢。针对原算法的缺点，提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程，避

基于惯性权重对微粒群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）优化性能的显著影响，提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其

为了解决标准粒子群优化算法（particleswarmoptimization，PSO）收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶

为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解

一种新的多目标改进和声搜索优化算法有参考意义.

为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性，提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制，克服纯粹随机进化；利用生物进化的周期性，设计了周期变异算子，提

针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公

由于井下粉尘多,照度低,且光照不均匀,矿井监控图像往往噪点多,对比度低,容易产生雾化现象。针对上述问题,提出一种基于偏微分方程和引导滤波算法的图像增强方法。该方法通过构造偏微分方程对监控图像进行去噪;

提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不