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Research on Image Data Mining Method
数据挖掘方法概述--视频挺好的，通过视频的方式，展示clementine的使用流程。比较适合于初学者
利用OLAP分析方法对数据库进行分析，并挖掘出有用信息
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统计方法的-机器学习-数据挖掘，一本很经典的外国教程。
在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数
决策粗糙集理论是姚一豫教授基于传统粗糙集提出的代价敏感的粗糙集模型,之后衍生了许多基于DTRS的属性约简,如保持正域不变的约简、保持正域和负域同时不变的约简、获取代价最小的约简等。然后这些约简是对所有
大多数对频繁模式挖掘算法的研究都着眼于逻辑层面算法过程的改进，而对数据在计算机内存中的物理存储方式的探索相对较少。以FP-Tree存储结构和FP-Growth算法为基础，提出了FP-Tree头表的顺序
帮助大家数据处理，里面用Ｃ＋＋软件来写的，也有应用程序
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