基于剪枝分层的柔性加工车间调度算法

柔性流水车间问题是生产计划中的重要问题之一，其涉及到机器调度和作业顺序问题。一种基于遗传算法的求解方法。该方法利用C++编程语言实现，通过优化遗传算法的参数来提高求解精度。实验结果表明该方法能够有效地

分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调

针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题，为了揭示两者之间的量化关系，提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法，建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型，采用改进遗传算法对案

针对柔性车间紧急任务插入调度困难的问题，提出一种柔性车间混合动态调度模型。提出并阐述多参数任务优先级和最小代价任务集；以最小代价为目标，依据任务优先级和已调度任务与紧急任务的相似性对最小代价任务集实施

车间作业的调度

用c++写的遗传算法解决柔性作业车间调度问题，主要参考论文张国辉,高亮,李培根,etal.改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J].机械工程学报,2009,45(7):145-151.

为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力, 提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法. 提出一种进化方程, 通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性. 提出粒子群“剪枝”策略: 每当粒子搜索到新

流水车间调度是一类典型的生产调度问题, 属于NP-难问题. 针对传统的最优化方法难以求解大规模问题, 提出了一个Memetic 算法, 在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构, 并且其邻

针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外, 运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利

一篇论文。摘要：针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来：首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。其次,对